Ученые придумали программу, распознающую депрессию

Ученые из Университеа имени Давида Бен-Гуриона в Негеве разработали специальную программу, которая может распознавать признаки депрессии авторов блогов и текстов, размещенных в Сети. Программа умеет идентифицировать слова, указывающие на психологическое состояние человека, написавшего текст, пишет Physorg.com.

С помощью этой программы уже проверены более 300 тыс. англоязычных блогов, причем среди их авторов было выделено 100 самых депрессивных и 100 наименее депрессивных блоггеров. Группа экспертов, состоящая из 4-х практикующих психологов, также просмотрела блоги на предмет выявления депрессии их авторов, и постановила, что выводы экспертов и программы совпали в 78% случаев.

По словам разработчиков софта, программа была задумана для выявления скрытого депрессивного контента, когда автор текста не употребляет напрямую слова "депрессия", "тоска", "суицид" и т.д. Хороший психолог способен распознать различные эмоциональные состояния с помощью знаний и интуиции. А новая программа делает то же самое – при помощи инновационного подхода, который разработчики назвали "сетевой интеллект".

Программа анализирует слова, сигнализирующие о различных эмоциях. К примеру, анализу подвергаются наименования цветов, которые автор использует в качестве метафор для описания собственных эмоций. Слово "черный" в сочетании с несколькими другими терминами, являющимися признаками депрессии (к примеру, одиночество, бессонница и пр.), будет распознано программой как "депрессивный текст".

Изначально программа разрабатывалась для научных целей, однако уже сейчас ясно, что ее можно использовать для ранней диагностики депрессий и суицидальных состояний.

С помощью программы можно заниматься самодиагностикой для четкого понимания собственного душевного состояния. Врачам общего профиля она поможет в распознавании пациентов, требующих лечения, с последующим перенаправлением к специалистам-психологам, так как, по мнению самих разработчиков, "ничто не заменит человеческого подхода".